Prompt Engeneering 2

1, Introductie

We hebben in prompt engineering 1 geleerd waaraan een goede prompt moest voldoen.

1. 1. Context - een goede propmt heeft voldoende contexrt.
   2. Details/Specifiek - een goed prompt heeft voldoende details en is zo specifiek mogelijk.
   3. Duidelijkheid - een goed eprompt is duidelijk.
   4. Doelgericht - een goede prompt is doelgericht.
   5. Vorm - in een geode prompt kan je de output in een bepalade vorm vragen.
   6. Toon -door in de prompt de toon op te nemne, bepaal je de vorm van het antwoord.

Deze zaken blijven belangrijk, maar we gaan in deze module onze prompt-vaardigheden verder uitbreiden.

In deze module gaan we 13 advanched prompt-technieken leren. 

📘 Basis prompting technieken

(laagdrempelig, direct toepasbaar)

1. Isolate the problem
   Focus alleen op het onderdeel dat opgelost moet worden.

2. Only provide the code that is relevant
   Laat overbodige context of code weg, zodat de AI zich op het juiste richt.

3. Provide lists in bullet points
   Structuur helpt de AI om overzichtelijke en duidelijke antwoorden te geven.

4. Provide the order if you ask for multiple tasks
   Geef een logische volgorde bij samengestelde opdrachten.

5. Geef voorbeelden (few-shot prompting)
   Laat zien wat je bedoelt met een input/output-voorbeeld.

🧠 Intermediate prompting technieken

(voor betere controle en outputkwaliteit)

6. Stel voorwaarden of beperkingen
   Geef grenzen aan zoals "gebruik max. 100 woorden" of "geen disclaimers".

7. Werk in stappen (chain-of-thought prompting)
   Vraag de AI om stap voor stap te redeneren of eerst een plan te maken.

8. Gebruik een rol (role prompting)
   Laat de AI een specifieke rol of expertise aannemen (bijv. leraar, programmeur, leerling).

9. Vraag om alternatieven of variaties
   Stimuleer de AI om meerdere ideeën of invalshoeken te geven.

🔬 Geavanceerde prompting technieken

(voor reflectie en optimalisatie)

10. Iteratief verbeteren
    Vraag de AI om haar eigen antwoord te verbeteren of herschrijven.

11. Gebruik prompt templates
    Werk met vaste structuren zoals: context, doel, outputvorm, toon.

12. Vraag om zelfvragen (self-questioning)
    Laat de AI zelf bedenken welke vragen nodig zijn om het probleem goed op te lossen.

13. Gebruik kritiek als leermoment (prompt debugging)
    Laat de AI uitleggen waarom een prompt niet goed werkte en hoe je die kunt verbeteren.