Prompt Engineering 3

1, Introductie

We hebben in prompt engineering 1 en 2 geleerd waaraan een goede prompt moest voldoen.

Dit zijn de basis kenmerken van een goede prompt. De eerste drie kenmerken moet je prompt altijd aan voldoen!

1. Context - een goede prompt heeft voldoende contexrt.
2. Details/Specifiek - een goed prompt heeft voldoende details en is zo specifiek mogelijk.
3. Duidelijkheid - een goede prompt is concreet en bevat geen vage termen zoals (mooi, groot, .....), zei hier.
4. Doelgericht - een goede prompt is doelgericht.
5. Vorm - in een goede prompt kan je de output in een bepalade vorm vragen.
6. Toon -door in de prompt de toon op te nemen, bepaal je de vorm van het antwoord.

In deze module gaan we nog meer advanched prompt-technieken leren. Deze technieken heb je niet altijd nodig maar het is handig om deze technieken te kennen.

Bovendien zijn de meeste techniekken ook toepasbaar in als 'problem solving' technieken.

Gebruik een rol (role prompting)
Laat de AI een specifieke rol of expertise aannemen (bijv. leraar, programmeur, leerling).
Vraag om alternatieven of variaties
Stimuleer de AI om meerdere ideeën of invalshoeken te geven.
Iteratief verbeteren
Vraag de AI om haar eigen antwoord te verbeteren of herschrijven.
Gebruik prompt templates
Werk met vaste structuren zoals: context, doel, outputvorm, toon.
Vraag om zelfvragen (self-questioning)
Laat de AI zelf bedenken welke vragen nodig zijn om het probleem goed op te lossen.
Gebruik kritiek als leermoment (prompt debugging)
Laat de AI uitleggen waarom een prompt niet goed werkte en hoe je die kunt verbeteren.

1. Role Prompting

Uitleg

Je kunt de AI vragen om te reageren alsof ze een bepaalde rol heeft. Bijvoorbeeld:

een ervaren programmeur
een beginnende student
een HTML-docent
een code-reviewer

Door een rol te geven, pas je automatisch de toon, moeilijkheidsgraad en stijl van het antwoord aan. Dit helpt je om antwoorden te krijgen die beter passen bij jouw doelgroep of bij jouw situatie.

Voorbeeld

Prompt

Leg uit wat een <form>-element is in HTML, alsof je een docent bent die het uitlegt aan een groep mbo-studenten zonder programmeerervaring.

Verwachte AI-reactie

Een <form> is een stuk HTML-code waarmee gebruikers informatie kunnen invullen, zoals hun naam of e-mailadres. Denk aan een online formulier dat je invult om iets te bestellen. De informatie die je invult wordt verstuurd naar de website zodat er iets mee gedaan kan worden.

Laat de AI vragen stellen als een docent

Je kunt ook aan de AI vragen om deelvragen te stellen, zoals een goede docent dat zou doen.

Prompt

Speel de rol van een HTML-docent. Stel mij eerst drie vragen waarmee je kan inschatten hoeveel ik al weet over formulieren in HTML. Geef daarna pas een uitleg op mijn niveau.

Wat dit doet

De AI stelt vragen zoals: “Wat denk je dat een <form> doet?”, “Heb je eerder inputvelden gebruikt?”
De AI past daarna de uitleg aan op basis van jouw antwoorden (of een inschatting daarvan)

Opdracht

Je wilt dat de AI uitleg geeft over een klein stukje code, maar dan in een specifieke rol. Bijvoorbeeld: als docent, als programmeermaatje, of als code-reviewer.

Je bent een student die uitleg wil over hoe een formulier werkt in HTML
Je wilt dat de AI zich gedraagt als een docent die eerst deelvragen stelt voordat hij iets uitlegt
Schrijf een prompt waarin je duidelijk de rol beschrijft die de AI moet aannemen.

Inleveren

Je volledige prompt
Het AI-antwoord

2. Vraag om alternatieven of variaties

Uitleg

De AI geeft standaard vaak slechts één oplossing. Maar in de praktijk zijn er meestal meerdere manieren om iets te doen — zeker in programmeertalen als HTML, CSS, PHP of JavaScript.

Je kunt dus expliciet vragen om meerdere oplossingen of variaties, zoals:

“Geef 3 manieren om een knop te centreren met CSS.”
“Laat 2 varianten zien van hetzelfde formulier: één minimalistisch en één met veel opmaak.”
“Bedenk 3 manieren om input te valideren in JavaScript.”

Voordelen

Je leert alternatieve technieken kennen
Je kunt zelf kiezen welke stijl of methode bij jouw project past
Je voorkomt dat je AI-antwoorden blind overneemt zonder kritisch te zijn

Voorbeeld

Prompt

Geef 3 manieren om een knop in het midden van het scherm te tonen met behulp van CSS.

Verwachte AI-reactie (beknopt)

text-align: center op de container + display: inline-block op de knop
margin: 0 auto bij een block-level knop met vaste breedte
Flexbox op de container met justify-content: center en align-items: center

Opdracht

Je wil verschillende manieren zien om een veelvoorkomende webtaak uit te voeren.

Kies één van deze taken:
- Validatie toevoegen aan een inputveld, of
- Een PHP-script schrijven dat data toont
Schrijf een prompt waarin je de AI vraagt om minstens 3 alternatieven of varianten van die oplossing.
Gebruik in je prompt woorden als:
- “Geef meerdere mogelijkheden…”
- “Laat minstens 3 manieren zien…”
- “Toon varianten van deze code…”
- "Beschrijf van elke variant de voor- en nadelen...."
Zorg voor een goede opbouw in je prompt met:
- Context: wat ben je aan het doen en welke technieken gebruik je?
- Details: wat zijn de randvoorwaarden?
- Duidelijkheid: hoeveel oplossingen wil je?

Inleveren

Je volledige prompt
De gegenereerde alternatieven van de AI
Een korte reflectie (reflectie.txt): welke oplossing vind jij het beste, en waarom?

3. Iteratief verbeteren

Uitleg

De AI geeft vaak een eerste versie van een antwoord, maar dat hoeft niet perfect te zijn. Je kunt de AI daarom vragen om het eigen antwoord te beoordelen en te verbeteren.

Dit heet iteratief verbeteren.

Bijvoorbeeld

“Herschrijf dit zodat het eenvoudiger is voor een beginner.”
“Geef dezelfde code, maar nu met uitleg erbij.”
“Kun je deze oplossing optimaliseren voor leesbaarheid?”

Je leert zo hoe je feedback kunt geven aan de AI, en je oefent tegelijkertijd zelfkritisch denken over codekwaliteit.

Voorbeeld

Prompt

Geef me een formulier in HTML waarmee iemand zich kan inschrijven voor een nieuwsbrief. Voeg daarna uitleg toe over hoe elk onderdeel werkt.

Vervolgprompt

Herschrijf je antwoord zodat het ook begrijpelijk is voor iemand die nog nooit HTML heeft gezien.

Opdracht

Je wilt dat de AI het eigen werk verbetert — of dat jij feedback geeft, en dat de AI dat verwerkt.

Vraag de AI eerst om een korte opdracht uit te voeren. Bijvoorbeeld:
- Een stukje JavaScript schrijven dat controleert of een naam de juiste hoofdletters en punten heeft. (Dus goede namen zijn: M. Bisschop en J. K. van der Velden, onjuiste namen zijn M Bisschop (punt mist) en k. van der Velden (k is gene hoofdletter).
Lees het antwoord goed door. Stel daarna een vervolgprompt waarin je de AI vraagt om:
- het duidelijker te maken,
- het aan te passen voor beginners,
- het te herschrijven met uitleg/commentaar,
- of het korter, leesbaarder of efficiënter te maken.
Schrijf beide prompts uit:
- de eerste vraag, gebruik hierbij de few-shot prompt techniek (voorbeelden).
- de verbeteropdracht
Zorg dat je feedback duidelijk is: wat wil je precies anders of beter?
Zorg ervoor dat je de code begrijpt.

Inleveren

Je eerste prompt
Het eerste AI-antwoord
Je tweede prompt (de verbeteropdracht)
Het verbeterde AI-antwoord

Deze opdracht laat je zien aan een docent. Je laat zien wat je eerste- en twede eprompt is en je kunt zelf uitleggen hoe de code werkt.

---- vanaf hier nog corrigeren/aanvullen ----

4 Gebruik prompt templates

Uitleg

Als je regelmatig AI gebruikt voor soortgelijke taken, is het handig om te werken met een vaste structuur: een prompt template.

Een template helpt je om:

niets te vergeten in je vraag;
sneller en consistenter te werken;
betere output te krijgen van de AI.

Een goede prompt bestaat vaak uit onderdelen zoals:

Context – wat is de situatie?
Specifiek - wat wil precies je bereiken?
Duidelijk -zorg dat je prompt geen 'vage' aanwijzingen heeft
Outputvorm – in welke vorm wil je het antwoord?
Toon – formeel, informeel, eenvoudig, technisch?

Voorbeeld van een prompt template

Context: Ik werk aan een HTML-formulier
Doel: Ik wil dat de AI me helpt met het maken van een formulier voor e-mailinvoer
Outputvorm: Alleen HTML-code, zonder uitleg
Toon: Neutraal en duidelijk

Voorbeeldprompt:
Gebruik onderstaande context en geef alleen de code:
Ik wil een formulier voor e-mailadres, zonder uitleg.
Context: HTML-formulier
Output: HTML-code

Opdracht

Je gaat zelf een prompt schrijven met behulp van een prompt-template.

Gebruik het volgende sjabloon en vul de velden in:
```
Context:
Doel:
Outputvorm:
Toon:
```
Schrijf daarna een volledige prompt op basis van jouw ingevulde template.
Stuur je prompt naar de AI en bekijk het resultaat:
- Krijg je precies wat je bedoelde?
- Is de toon en vorm correct?
- Zou je iets willen toevoegen aan je template?
(Optioneel) Pas je template aan en probeer het nog eens.

Inleveren

Je ingevulde template
De volledige prompt
De output van de AI
Een korte reflectie: werkte het goed? Wat zou je verbeteren aan het sjabloon?

5. Vraag om zelfvragen (self-questioning)

Uitleg

Soms weet je nog niet goed wat je precies moet vragen, of wil je dat de AI eerst nadenkt over het probleem vóórdat het met een oplossing komt.

Dan kun je de AI vragen om eerst zelf vragen te stellen over de situatie of opdracht.

Deze techniek helpt om:

een probleem beter te begrijpen
complexe opdrachten op te breken
geen belangrijke dingen over het hoofd te zien

Deze techniek lijkt op chain-of-thought prompting, maar het verschil is:

👉 De AI stelt eerst vragen aan zichzelf of aan jou om het probleem helder te krijgen.

Voorbeeld

Prompt:
Ik wil een inschrijfformulier bouwen voor mijn website.
Stel jezelf eerst 3 vragen zodat je weet wat je precies moet bouwen.
Beantwoord die vragen.
Bouw daarna pas het formulier in HTML.

Verwachte AI-antwoord:

Welke gegevens moet de gebruiker invullen?
Moet de invoer gevalideerd worden?
Wat moet er gebeuren na het verzenden?

Daarna volgt uitleg én pas daarna de code.

Opdracht

Je wilt dat de AI een simpele programmeeropdracht uitvoert, maar eerst zelf nadenkt over wat er nodig is, door zichzelf (of jou) vragen te stellen.

Kies een opdracht, bijvoorbeeld:
- Maak een contactformulier
- Valideer een inputveld met JavaScript
- Toon resultaten in PHP
Schrijf een prompt waarin je de AI vraagt om:
- eerst 3 vragen te stellen over de opdracht,
- die vragen zelf te beantwoorden,
- daarna pas te starten met uitleg en/of code
Je kunt de prompt afsluiten met: “Geef de code pas nadat je de vragen hebt beantwoord.”

Inleveren

Je volledige prompt
De 3 vragen + antwoorden van de AI
De gegenereerde uitleg en code
Korte toelichting: hielp dit om het probleem beter te begrijpen?

6. Gebruik kritiek als leermoment (prompt debugging)

Uitleg

Niet elke prompt die je aan de AI geeft, levert direct het gewenste resultaat op. Soms krijg je:

een onvolledig antwoord,
verkeerde code,
te algemene uitleg,
of net niet wat je bedoelde.

In plaats van gefrustreerd te raken, kun je deze momenten gebruiken om van je fout te leren:

👉 Laat de AI zelf uitleggen waarom de prompt niet goed werkte, en hoe je die beter kunt formuleren.

Zo leer je hoe kleine verschillen in formulering grote impact kunnen hebben.

Voorbeeld

Slechte prompt:
Maak een mooie website

Verbeterde prompt:
Maak een eenvoudige, moderne HTML-pagina met een grote titel, een navigatiebalk bovenaan, en drie contentblokken onder elkaar. Gebruik alleen HTML en CSS, zonder externe libraries.

Prompt debugging:
Waarom gaf de AI een vage reactie op “maak een mooie website”?
Wat zou ik anders moeten vragen?

Opdracht

Je oefent met het herkennen en verbeteren van een slechte prompt.

Schrijf eerst bewust een vage of slechte prompt, zoals:
- “Maak een website”
- “Schrijf een formulier”
- “Geef uitleg over PHP”
Vraag vervolgens aan de AI:
- Waarom deze prompt niet optimaal is
- Wat er beter zou kunnen aan deze prompt
- Hoe je de prompt kunt herschrijven
Schrijf daarna een verbeterde versie van je prompt, en test het resultaat.
Reflecteer:
- Wat is het verschil in output?
- Wat leer je hiervan over duidelijkheid en specificiteit in prompts?

Inleveren

De oorspronkelijke (slechte) prompt
De analyse van de AI
De verbeterde prompt
De nieuwe output
Korte reflectie: wat is het belangrijkste inzicht?